2月21日，应济南大学信息科学与工程学院和山东省泛在智能计算重点实验室（筹）的邀请，加拿大滑铁卢大学Jeff Orchard教授莅临我院作了题为“Recognizing Faces with Neurons”的学术报告。报告会由信息学院院长王琳教授主持，相关方向的教师及研究生参加本次报告会。
报告会上，Jeff教授以大脑执行识别任务时脑电图的动态变化为切入点，展示了同时呈现面部特征时大脑识别速度和精度显著提升的现象。透过该现象，论述了面部认知不仅依赖于单一脑区，而是依托全脑协同参与的动态推理过程。基于此，Jeff教授介绍了其旨在模拟生物神经系统认知机制的预测编码计算模型，并分享了阶段性研究成果。报告结束后，Jeff教授与其博士研究生详细解答了与会教师和同学们的提问，并与大家就神经科学与人工智能交叉领域的前沿进展做了深入讨论。
Jeff Orchard，加拿大滑铁卢大学计算机学院教授，现任神经认知计算实验室主任，同时也是全球理论神经学顶级研究机构——理论神经科学中心的核心成员。他研究方向为计算神经科学，通过数学模型和计算机仿真来理解大脑的复杂运行机理。在基底核网络的决策模型、视觉网络的无监督学习、空间浏览、种群编码、医疗图象处理等领域做出了突出贡献，在NeurIPS、IEEE TNNLS、IEEE IP、IEEE TMI、Nerual Computation等国际顶级期刊会议上发表多篇高水平论文。
撰稿：刘双荣
