10月27日，“CCF-AI走进高校”第43期，CCF-AI@济南大学报告会，由中国计算机学会人工智能与模式识别（CCFAI）专业委员会主办，中国计算机学会济南分部、山东省人工智能学会视觉应用与智能技术专委会、李金屏视觉应用与智能技术科普工作室（省科协）和济南大学信息科学与工程学院联合承办，在济南大学主校区成功举行。来自济南大学信息科学与工程学院的师生参加了本次报告，报告由视觉专委会委员、济南大学信息科学与工程学院夏英杰博士主持。本次报告会邀请了中国科学院何清研究员、山东大学王峻教授、济南大学牛四杰教授作专题报告。济南大学信息学院院长王琳教授首先致辞，山东省人工智能学会副理事长、山东建筑大学聂秀山教授介绍了山东省人工智能学会的情况，视觉专委会主任、科普工作室负责人李金屏教授对三位专家的莅临表示感谢。
三位专家带来了精彩的报告。
基于围绕序列模式发现、异常行为检测、文本情感分析、富格式文本理解等内容的应用基础研究，何清研究员以知识注入的神经网络方法为方法论主线，融合深度学习、语言大模型等人工智能方法和证券行业长期形成的经验，介绍了金融舆情分析系统和金融领域第一个自动化的数值交叉检查系统。
王峻教授介绍了课题组关于复杂数据因果学习的研究成果，探讨在数据高维、异质、跨机构等复杂场景下的因果结构发现方法以及在生物医学中的应用。
牛四杰教授介绍了基于无监督学习的图像异常检测进展，并围绕开放环境下的图像异常检测难题，介绍了课题组近年来的研究成果，最后给出了图像异常检测领域的一些思考。
本次讲座介绍了人工智能和计算机视觉领域的相关知识，结合身边实例分享了相关技术的应用，交流了相关领域的研究心得，激发了学生的兴趣。
撰稿：夏英杰
