10月24日，台湾科技大学苏顺丰教授应信息科学与工程学院、山东省网络环境智能计算技术重点实验室邀请来我校进行学术交流，作了题为“Decomposed Fuzzy Systems”的精彩报告。信息科学与工程学院部分师生参加了报告会，报告会由信息科学与工程学院副院长周劲主持。
报告会上，苏顺丰教授介绍了一种新型的适用于自适应模糊控制系统的模糊逼近器-Decomposed Fuzzy Systems，此结构将每个模糊变量分解到模糊系统的各层中，而每一层标记一个传统的、独立的模糊集，其在同等计算代价下可有效应对可调参数数量的增加，并在函数逼近能力和效率方面明显优于传统模糊系统。会后，苏顺丰教授就与会师生的问题进行了解答，并围绕如何将神经网络与模糊建模相融合进行了深入的探讨和交流。
苏顺丰教授1991年从普渡大学取得博士学位，现为台湾科技大学电子工程系讲席教授。他是IEEE Fellow和CACS Fellow，在机器人、智能控制、模糊系统、神经网络等领域发表了200余篇论文。现在的研究兴趣为计算智能、机器学习、智能交通系统等。他是国际模糊系统协会的前任主席，IEEE系统、人和控制论协会的理事会成员，担任过多个国际会议的大会主席或程序委员会主席，现为IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Fuzzy Systems和IEEE Access的编委以及International Journal of Fuzzy Systems主编。
